Mensch, Maschine, Emotion

Integration emotionaler Aspekte ist Basis natürlicher und zukunftsweisender Mensch-Maschine-Kommunikation. Vor diesem Hintergrund werden innovative Verfahren zur robusten maschinellen Erkennung menschlicher Gefühle aus Sprache und manueller Interaktion vorgestellt. Die Besonderheit der Schätzung aus dem akustischen Sprachsignal liegt in der automatischen Generierung und Selektion neuartiger Merkmale sowie einem extensiven Vergleich diverser Lernverfahren. Eine inhaltliche Interpretation unterstützt die Erkennung und ermöglicht diese auch aus geschriebener Eingabe. Als Novum wird auch konventionelle Bedienung über eine Computermaus oder einen Touchscreen ohne ergänzende Hardware betrachtet. Über singuläre Ansatzpunkte hinaus werden Methoden der synergetischen Integration vorgestellt. Den Abschluss bilden der praxistaugliche Einsatz und Transfer erarbeiteter Methodik. Als Ergebnis kann Emotion unter idealen Bedingungen maschinell vergleichbar einem menschlichen Entscheider klassifiziert werden. Das Buch richtet sich somit vorrangig an Ingenieure und Informatiker der Fachbereiche Signalverarbeitung, Mustererkennung und Ergonomie, aber auch Psychologen, Phonetiker und Linguisten.