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Informationsgesteuertes maschinelles Lernen

Data Science als Ingenieurdisziplin

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  • 336 pages
  • 12 hours of reading

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Das Lehrbuch bietet einen frischen Ansatz zur Verbesserung des maschinellen Lernens, indem es neue Methoden zur Informationsmessung einführt. Es entstand aus einem Seminar an der UC Berkeley und konzentriert sich darauf, die oft als "Black Box" wahrgenommene Natur des maschinellen Lernens transparenter zu gestalten. Durch die Betonung von Datenqualitätsmessungen wird ein tieferes Verständnis für die zugrunde liegenden Prozesse und deren Auswirkungen auf die Ergebnisse gefördert.

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Informationsgesteuertes maschinelles Lernen, Gerald Friedland

Language
Released
2024
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(Hardcover)
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Title
Informationsgesteuertes maschinelles Lernen
Subtitle
Data Science als Ingenieurdisziplin
Language
German
Format
Hardcover
Pages
336
ISBN13
9783031562730
Series
Description
Das Lehrbuch bietet einen frischen Ansatz zur Verbesserung des maschinellen Lernens, indem es neue Methoden zur Informationsmessung einführt. Es entstand aus einem Seminar an der UC Berkeley und konzentriert sich darauf, die oft als "Black Box" wahrgenommene Natur des maschinellen Lernens transparenter zu gestalten. Durch die Betonung von Datenqualitätsmessungen wird ein tieferes Verständnis für die zugrunde liegenden Prozesse und deren Auswirkungen auf die Ergebnisse gefördert.