Referenzmodell für die quantitative Absatzplanung innerhalb der Supply-Chain-Planung

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Produzierende Unternehmen stehen bei der Versorgung von Endverbrauchern vor zahlreichen Herausforderungen, wie starker Volatilität am Absatzmarkt und globalen Distributionsnetzwerken. In der Konsumgüterindustrie beeinflussen die Endverbraucher durch ihre Kaufentscheidungen den Unternehmenserfolg. Um den Absatzmarkt schnell zu bedienen, müssen Produkte vor Entstehung des Bedarfs produziert und in die Nähe der Endverbraucher gebracht werden. Daher sind Unternehmen auf präzise Absatzprognosen angewiesen, um ihre Supply Chain bedarfsgerecht zu steuern. Die Absatzplanung, verantwortlich für die Erstellung von Prognoseinformationen, nutzt Daten oft unzureichend, obwohl wissenschaftliche Empfehlungen zur datengestützten Entscheidungsfindung bestehen. Herausforderungen wie unzureichende Kompetenzen und unklare Prozesse hemmen die Anwendung quantitativer Methoden. Das vorgestellte Referenzmodell adressiert diese Herausforderungen und konsolidiert bestehendes Wissen in der quantitativen Absatzplanung. Es dient als Leitfaden zur Integration und Verbesserung der Planung in Unternehmen und erleichtert den Zugang zu relevantem Wissen. Das Modell systematisiert den Planungsprozess und die Prognosemethoden, von einfachen bis hin zu maschinellen Lernansätzen, und definiert notwendige sowie optionale Prognosedaten innerhalb von drei Reifegraden. Dadurch wird der Aufwand für die Entwicklung spezifischer Absatzplanungen reduziert, die Wissensgene