Potenzialerschließung durch Augmented Reality in der additiven Produktion

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Aufgrund des demografischen Wandels, steigender Nachhaltigkeitsanforderungen und der Notwendigkeit, die Resilienz wirtschaftlicher Prozesse zu erhöhen, gewinnen digitale Assistenzsysteme zunehmend an Bedeutung. Besonders Augmented Reality (AR) wird als Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine in der digitalen Produktion hervorgehoben. Diese Arbeit untersucht das Potenzial von AR-gestützten Assistenzsystemen in der industriellen additiven Produktion und demonstriert dies anhand einer Systementwicklung zur Unterstützung manueller Tätigkeiten im Laserstrahlschmelzverfahren. Die interdisziplinäre und anwendungsorientierte Natur der Aufgabe erfordert ein gestaltungsorientiertes Forschungsrahmenwerk, das methodische Werkzeuge zur Schaffung menschenzentrierter Systeme nutzt. Das entwickelte System ermöglicht es Nutzenden ohne Vorerfahrung, komplexe Rüst- und Wartungsaufgaben an Produktionsanlagen durchzuführen, was zu einer signifikanten Fehlerreduktion im Vergleich zur traditionellen Wissensvermittlung führt. Die Arbeit umfasst eine Einleitung, den Stand der Wissenschaft und Technik, den Handlungsbedarf, die Spezifikation von Anwendungspotenzialen, die Analyse des Nutzungskontexts, die Konzeptentwicklung, die Evaluation im Nutzungskontext, die wirtschaftliche Bewertung und eine Schlussbetrachtung.