Künstliche Intelligenz im Supply Chain Management Potenziale und Grenzen der KI
Grundlagen, Anwendungsfelder, Konzepte
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Komplexität, Vernetzung und Digitalisierung prägen heute die moderne Geschäftswelt. Die Notwendigkeit für Unternehmen, ihre Liefernetzwerke künftig resilienter gegen externe Einflüsse aufzustellen, ist bereits heute deutlich erkennbar. Veränderungen durch Klimawandel, Pandemien oder Versorgungsengpässe erschweren die Handhabung. KI-Technologien können dabei eine wertvolle Unterstützung leisten. Das vorliegende Buch soll ein grundlegendes Verständnis über die KI-Technologien vermitteln und insbesondere den Fokus auf die Konzeptentwicklung im SCM legen. Inhaltsverzeichnis .- Einleitung. .- Grundlagen der KI.- Digitalisierung der Supply Chain. .- Anwendungsgebiete und aktuelle Forschung zur künstlichen Intelligenz im SCM. .- Fazit.
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Künstliche Intelligenz im Supply Chain Management Potenziale und Grenzen der KI, Alexander Goudz, Sibel Erdogan
- Language
- Released
- 2024
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- (Paperback)
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- Title
- Künstliche Intelligenz im Supply Chain Management Potenziale und Grenzen der KI
- Subtitle
- Grundlagen, Anwendungsfelder, Konzepte
- Language
- German
- Authors
- Alexander Goudz, Sibel Erdogan
- Publisher
- Springer Fachmedien Wiesbaden
- Released
- 2024
- Format
- Paperback
- Pages
- 112
- ISBN13
- 9783658448547
- Category
- Business and Economics
- Description
- Komplexität, Vernetzung und Digitalisierung prägen heute die moderne Geschäftswelt. Die Notwendigkeit für Unternehmen, ihre Liefernetzwerke künftig resilienter gegen externe Einflüsse aufzustellen, ist bereits heute deutlich erkennbar. Veränderungen durch Klimawandel, Pandemien oder Versorgungsengpässe erschweren die Handhabung. KI-Technologien können dabei eine wertvolle Unterstützung leisten. Das vorliegende Buch soll ein grundlegendes Verständnis über die KI-Technologien vermitteln und insbesondere den Fokus auf die Konzeptentwicklung im SCM legen. Inhaltsverzeichnis .- Einleitung. .- Grundlagen der KI.- Digitalisierung der Supply Chain. .- Anwendungsgebiete und aktuelle Forschung zur künstlichen Intelligenz im SCM. .- Fazit.