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In-Memory-Computing

Synthese und Optimierung

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Dieses Buch bietet einen umfassenden Ansatz zur Synthese und Optimierung von Logic-in-Memory-Computing-Hardware und -Architekturen mit memristiven Bauelementen, der eine solide Grundlage für praktische Anwendungen schafft. Die Leser lernen eine neue Generation von Computerarchitekturen kennen, die potenziell schneller arbeiten können, da die Notwendigkeit der Kommunikation zwischen Prozessor und Speicher entfällt. Es werden verschiedene Synthesemethoden und Optimierungsalgorithmen behandelt, die auf Implementierungskostenmetriken wie Latenzzeit und Flächen abzielen, sowie das Problem der Zuverlässigkeit, das durch die kurze Lebensdauer des Speichers entsteht. Der Syntheseprozess für das aufkommende Feld des Logic-in-Memory-Computings wird umfassend dargestellt. Zudem wird die automatische Kompilierung von programmierbaren Logik-in-Memory-Architekturen beschrieben. Es werden mehrere effektive Optimierungsalgorithmen vorgestellt, die auch auf die klassische Logiksynthese anwendbar sind. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem unausgewogenen Schreibverkehr in Logic-in-Memory-Architekturen, wobei Ansätze zum Verschleißausgleich zur Reduzierung dieses Problems erläutert werden. Das Inhaltsverzeichnis umfasst Kapitel zu Einführung, Hintergrund, BDD-Optimierung, Synthese mit RRAM, Kompilierung und Wear Leveling sowie Schlussfolgerungen.

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In-Memory-Computing, Saeideh Shirinzadeh, Rolf Drechsler

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2023
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(Hardcover)
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