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Christian Daniel

    Design regenerativních kultur
    Dynamisches Konfigurieren von Steuerungssoftware für offene Systeme
    Simulation von gleit- und wälzgelagerten Systemen auf Basis eines Mehrkörpersystems für rotordynamische Anwendungen
    Laserstrahlabtragen von kubischem Bornitrid zur Endbearbeitung von Zerspanwerkzeugen
    Experimental analysis of flow phenomena in internal combustion engines
    Hierarchical Relative Entropy Policy Search
    • 2014

      Hierarchical Relative Entropy Policy Search

      An Information Theoretic Learning Algorithm in Multimodal Solution Spaces for Real Robots

      • 68 pages
      • 3 hours of reading

      The book explores the significance of hierarchical structures in enhancing scalability and performance in motor skill tasks. It introduces the concept of a "mixed option policy," where a gating network selects which option to execute, followed by an option-policy that determines the action. This hierarchical approach enables the learning of multiple solutions to problems. The algorithm is grounded in an innovative information theoretic policy search method that effectively manages the exploitation-exploration trade-off, minimizing information loss during policy updates.

      Hierarchical Relative Entropy Policy Search
    • 2014

      Das Strömungsfeld innerhalb des Brennraums eines optischen Forschungsmotors ist stark durch den Tumblewirbel geprägt. Ein generisch erzeugter, höherer Dichtegradient führt zu einer höheren mittleren und turbulenten kinetischen Energie während der Ansaugphase. Der Weg des Tumblezentrums, der zeitliche Verlauf der mittleren und turbulenten kinetischen Energie sowie eine Hauptkomponentenanalyse lassen vor allem gegen Ende der Kompressionsphase zyklische Schwankungen erkennen.

      Experimental analysis of flow phenomena in internal combustion engines