Fred and Ted—beloved canine stars of P. D. Eastman’s Big Dog . . . Little Dog—are back in an all-new Beginner Book written and illustrated by P. D.’s son, Peter Eastman! In this story Fred and Ted go camping, and as usual, their uniquely different approaches to doing things (such as packing equipment, setting up camp, and fishing techniques) have humorous—and sometimes surprising—results. A charming introduction to opposites that beginner readers will find ruff to put down! Beginner Books are fun, funny, and easy to read! Launched by Dr. Seuss in 1957 with the publication of The Cat in the Hat, this beloved early reader series motivates children to read on their own by using simple words with illustrations that give clues to their meaning. Featuring a combination of kid appeal, supportive vocabulary, and bright, cheerful art, Beginner Books will encourage a love of reading in children ages 3–7.
Peter Eastman Books
Peter Eastman is an award-winning television director and animator, whose work often explores visual storytelling and animation techniques. His style is characterized by fluid motion and original ideas that bring his narratives to life. As the son of P.D. Eastman, Peter appears to have followed in his family's creative footsteps, bringing a spirit of ingenuity to his craft. His background in television has allowed him to cultivate a distinct approach to visual narrative that is sure to captivate audiences.


Der praxisorientierte Überblick über ein breites Spektrum von Deep-Learning-Anwendungsfällen in den Life Sciences Bietet Ihnen zahlreiche Einstiegspunkte für die Anwendung von Deep Learning in den Biowissenschaften und in der Medizin Zeigt grundlegende Techniken des Deep Learning und führt in den Einsatz der Python-Bibliothek DeepChem ein Behandelt auch Variational Autoencoder (VAE) und Generative Adversarial Networks (GANs) Deep Learning hat bereits in vielen Bereichen bemerkenswerte Ergebnisse erzielt. Jetzt hält es Einzug in die Wissenschaften, insbesondere in die Biowissenschaften. Dieses praxisorientierte Buch bietet Programmierern und Wissenschaftlern einen Überblick darüber, wie Deep Learning in Genomik, Chemie, Biophysik, Mikroskopie, medizinischer Analyse und Arzneimittelforschung eingesetzt wird. Das Buch vermittelt Deep-Learning-Grundlagen und führt in die Arbeit mit der Python-Bibliothek DeepChem ein. Sie erfahren, wie Deep Learning z. B. zur Analyse von Mikroskopaufnahmen, für molekulare Daten und bei medizinischen Scans genutzt wird. Abschließend zeigen Bharath Ramsundar und seine Co-Autoren anhand einer Fallstudie Techniken für die Entwicklung neuer Therapeutika, eine der größten interdisziplinären Herausforderungen der Wissenschaft.