Laurence Moroney Books

If you're looking to make a career move from programmer to AI specialist, this is the ideal place to start. Based on Laurence Moroney's extremely successful AI courses, this introductory book provides a hands-on, code-first approach to help you build confidence while you learn key topics. You'll understand how to implement the most common scenarios in machine learning, such as computer vision, natural language processing (NLP), and sequence modeling for web, mobile, cloud, and embedded runtimes. Most books on machine learning begin with a daunting amount of advanced math. This guide is built on practical lessons that let you work directly with the code. You'll learn: How to build models with TensorFlow using skills that employers desire The basics of machine learning by working with code samples How to implement computer vision, including feature detection in images How to use NLP to tokenize and sequence words and sentences Methods for embedding models in Android and iOS How to serve models over the web and in the cloud with TensorFlow Serving

Get a running start with Silverlight 3—the cross-platform, cross-browser plug-in for rich interactive applications and cutting-edge media experiences. Featuring advance insights from inside the Microsoft Silverlight team—this book provides practical, grounded advice, rich examples, and ready code to help inspire your next solutions. Discover how to:

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe zyskują zastosowanie w wielu branżach, a technologie sieci neuronowych oferują ogromny potencjał. Architekci i programiści muszą dostosować aplikacje wykorzystujące AI do konkretnych zastosowań, ponieważ różne systemy rozwiązują różne problemy. AI ujawni swoje możliwości tylko wtedy, gdy inżynierowie skoncentrują się na specyficznych wyzwaniach. Książka jest praktycznym przewodnikiem opartym na metodzie nauki przez kodowanie w Pythonie, nie wymagającym znajomości wyższej matematyki. Poprzez praktyczne lekcje czytelnik szybko nauczy się tworzyć konkretne rozwiązania. Dowie się, jak zaimplementować kluczowe algorytmy uczenia maszynowego przy użyciu biblioteki TensorFlow oraz jak wdrażać modele w różnych środowiskach i na platformach, takich jak Kotlin w Android Studio czy Swift w Xcode. W książce omówione są m.in. podstawy uczenia maszynowego, zastosowanie TensorFlow do budowy modeli, implementacja widzenia komputerowego, przetwarzanie języka naturalnego oraz udostępnianie modeli w internecie i chmurze za pomocą TensorFlow Serving. Uczenie maszynowe: nie przestawaj zdobywać wiedzy!