Alex J. Gutman Books

Transform yourself into a Data Head and enhance your value as an employee while contributing to your organization's success. In this insightful guide, award-winning data scientists Alex Gutman and Jordan Goldmeier demystify data science, equipping you with the language and tools to engage critically with data. You'll learn to think statistically, recognizing the impact of variation on decision-making, and to communicate effectively about statistics and results in your workplace. The book clarifies complex topics like machine learning, text analytics, deep learning, and artificial intelligence, helping you avoid common pitfalls in data interpretation. Covering everything from workplace dynamics to the mathematics behind algorithms, this comprehensive resource is designed to be fun, approachable, and easy to read. It encourages anyone, whether a business professional, engineer, executive, or aspiring data scientist, to become an active participant in the world of data science, statistics, and machine learning. Embrace the opportunity to become a Data Head and enhance your professional skill set.

Musisz spojrzeć prawdzie w oczy: epoka danych to nie tylko imponujące możliwości, ale również obietnice bez pokrycia. Firmy wdrażają rozwiązania, które mają je wyręczać w podejmowaniu decyzji. Menedżerowie zatrudniają analityków, którzy nimi nie są. Specjaliści w dziedzinie data science są zatrudniani w organizacjach, które nie są na nich gotowe. Dyrektorzy wysłuchują technicznego żargonu i udają, że go rozumieją. Efekt? Pieniądze idą w błoto. Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć krytycznie o danych i otrzymanych wynikach, będziesz też inteligentnie o tym mówić. Jednym zdaniem: zrozumiesz dane i związane z nimi wyzwania na głębszym, profesjonalnym poziomie. To książka dla każdego, kto chce przestawić firmę na tory data science. Eric Weber, kierownik ds. eksperymentów i badań metrycznych, Yelp Naucz się: myśleć statystycznie i rozumieć rolę zmienności w podejmowaniu decyzji zadawać właściwe pytania na temat statystyk i wyników analiz sensownie korzystać z rozwiązań uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji unikać typowych błędów podczas pracy z danymi i ich interpretowania Data science? Odsiejesz piasek od złota!