Kooperatives Management von Kundendaten
Eine empirische Analyse am Beispiel der Verbundgruppen unter besonderer Berücksichtigung der DSGVO
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Die empirische Kooperationsforschung zeigt, dass markante Veränderungen der Rahmenbedingungen, wie Internationalisierung oder sektorale Regulierungen, Unternehmen zu neuen Kooperationsstrategien anregen. Aktuell stehen Digitalisierung und Automatisierung im Mittelpunkt. Die Institutionalisierung der Zusammenarbeit variiert je nach Voraussetzungen, Zielen und Managementkompetenz. Eine spezifische Form sind Verbundgruppen, die vor allem im Handels- und Dienstleistungssektor agieren. Diese Gruppen bestehen aus einem zentralen Unternehmen, das Kollektivleistungen organisiert. Viele Verbundgruppen haben eine lange Tradition und wertvolle Marken. Die Digitalisierung erleichtert die Zusammenarbeit und das Management, doch große Unternehmen mit digitalen Geschäftsmodellen setzen die Verbundgruppen unter Druck, da die gemeinsame Nutzung von Kundendaten nur eingeschränkt rechtlich zulässig ist. Diese Daten sind entscheidend für die Zukunft der Zusammenarbeit. Robin Schupps empirische Analyse liefert neue Erkenntnisse für ein effektives Kundendatenmanagement und gibt konkrete Handlungsempfehlungen für Verbundgruppen, wie die Verbesserung der Beziehungsqualität, die Berücksichtigung der Mitgliederheterogenität und die Optimierung des Daten-Netzwerkbetriebs. Dank gilt der Forschungsgesellschaft für Genossenschaftswesen Münster e.V. und dem MITTELSTANDSVERBUND - ZGV e.V. Die Arbeit richtet sich an Praktiker der Verbundgruppen sowie an Koope
