Theory, Algorithms, and Applications for Logistics Management
Focusing on the evolving landscape of logistics in a competitive global market, this book serves as a comprehensive resource for logistics managers and researchers. It offers an in-depth survey of contemporary theories and practical applications in logistics, aiming to highlight the latest advancements and best practices in logistics management.
Specially designed for young adult and adult learners, this four-level beginner Mandarin Chinese course employs a communicative approach to language learning. Emphasis is placed on pair work, group work and on a variety of speaking and listening activities to help students become confident Chinese language speakers.
Focusing on the concept of application frameworks, this book explores their role in providing essential services for building applications. It highlights the advantages of extensibility, modularity, and code reusability. Additionally, the text delves into various object-oriented techniques that can be applied within these frameworks, offering readers a comprehensive understanding of how to effectively implement and utilize them in their own application development.
A Case Study of Chinese MBA Students' Leadership Education at one American Graduate Business School
Focusing on the leadership education and cultural adaptation of Chinese MBA students in a U.S. institution, this study examines the experiences of four participants at an American Graduate Business School. Utilizing the Development Model of Intercultural Sensitivity and Social Learning Theory, it offers qualitative insights through interviews and observations. The findings highlight their leadership development, learning characteristics, and cultural adjustments. The final chapter includes recommendations for enhancing educational programs for Chinese and other international students in U.S. higher education.
This edited volume explores the interactions of popular cultural flows, state politics, audiences' receptions, and public debates in Singapore, Malaysia, Japan, Indonesia, Korea, Vietnam, and China.
Ziel und Inhalt dieser Arbeit war die Entwicklung von Algorithmen zur Lösung praktischer Probleme bei der Oberflächeninspektion. Dies sind die Erhöhung der Detektionsrate auf verrauschten und texturierten Oberflächen sowie die Verbesserung der Klassifikation durch einen neuartigen Ansatz bei der Merkmalsselektion. Die Algorithmen für Oberflächeninspektion wurden in Bandkanten-Detektion, Objekt-Detektion, Merkmalextraktion und Merkmalsselektion sowie Klassifikation unterteilt und anhand der oben erwähnten praktischen Probleme entwickelt. Alle Algorithmen wurden mittels Daten von Industrie getestet. Diese funktionieren zufriedenstellend. Zur Unterstützung der Algorithmenentwicklung wurde ein Entscheidungsunterstützungssystem (DSS) für Oberflächeninspektionssysteme konzipiert. Als Prototypsystem des DSS wurde eine Softwareplattform aufgebaut, mit der entspechende Abläufe der Oberflächeninspektion simuliert werden können.