Kurt Scharnbacher führt Schritt für Schritt in alle wichtigen statistischen Methoden ein und zeigt, wie sie im Betrieb eingesetzt werden können. Mathematische Ableitungen finden sich nur dort, wo sie unumgänglich sind. Alle Formeln werden anhand von Beispielen erklärt. Zusätzliche Übungsaufgaben mit ausführlichen Lösungen ermöglichen eine Lernkontrolle. Das neue Basisjahr 2000 der Indexrechnung wurde in die 14. Auflage eingearbeitet. Ein Beispiel zum Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest wurde ergänzend aufgenommen. Das Literaturverzeichnis befindet sich wieder auf dem neuesten Stand.
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Das Buch zum zentralen Marketing-Thema in diesen Tagen. Für BWL-Studenten, für Unternehmenspraktiker und alle denen die Zufriedenheit der Kunden am Herzen liegt.
Statistik im Betrieb
Lehrbuch mit praktischen Beispielen; Masszahlen, Index- und Verhältniszahlen, Zeitreihen-, Regressions-, Korrelations-Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Stichprobentheorie, Testen von Hypothesen; 9., überarbeitete Auflage
- 328 pages
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Statistik weckt oft unangenehme Erinnerungen an Tabellen und Fragebögen und ruft die bekannte Aussage über die drei Arten der Lüge in Erinnerung: einfache Lüge, gemeine Lüge und Statistik. Dennoch lässt sich der Qualität der Argumentation, die mit Zahlen und scheinbar unumstößlichen Fakten verbunden ist, nicht entziehen. Es ist allgemein anerkannt, dass das Verständnis von Wirtschafts- und Gesellschaftsleben weitgehend auf statistischen Erhebungen beruht, die zur Bestandsaufnahme, Klärung von Kausalbeziehungen und als Entscheidungshilfe dienen. Die wachsende Bedeutung der Statistik erfordert grundlegende Kenntnisse statistischer Methoden, um gesellschaftliche und betriebliche Zusammenhänge zu erkennen und darzustellen. Obwohl betriebliche Statistik oft nach Sachgebieten unterteilt ist, wird in diesem Buch die statistische Methodenlehre hervorgehoben und deren Anwendung im Betrieb gezeigt. Anhand von Beispielen und Übungsaufgaben mit ausführlichen Lösungen sowie Kontroll- und Verständnisfragen wird der betriebliche Bezug verdeutlicht. Wo nötig, wird auch die Verbindung zwischen betrieblichen und amtlichen Daten aufgezeigt, um die Relevanz externer Statistiken zu verdeutlichen.