Angewandte Stochastik für die aktuarielle Praxis
Dieses Buch kombiniert Konzepte der stochastischen Modellbildung und statistischen Analyse mit aktuariellen Anwendungen. Es bietet eine verständliche Darstellung von Themen wie Risikobewertung, Datenanalyse, stochastischen Prozessen und mehr, unterstützt durch zahlreiche Beispiele aus der aktuariellen Praxis.
With Exercises, Solutions and Applications in R
The second edition of this introductory statistics textbook emphasizes essential concepts and tools for fostering statistical thinking. It covers descriptive, inductive, and exploratory statistical methods while guiding readers through quantitative data analysis. New chapters enhance the content, introducing topics such as logistic regression, simple random sampling, bootstrapping, and causal inference, making it a comprehensive resource for understanding statistical principles.
Statistische Verfahren werden in der Medizin und in allen Naturwissenschaften, in der Wirtschaft, in der Technik und zunehmend auch in den Sozial- und Geisteswissenschaften eingesetzt. Die Statistik gilt trotzdem als schwierig. Um diese Hemmschwelle zu überwinden, geben die Autoren in dem vorliegenden Buch eine anwendungsorientierte Einführung in die Methoden der induktiven Statistik und Datenanalyse. Sie beschreiben anhand praxisnaher Beispiele die Ideen und Werkzeuge des modernen statistischen Datenmanagements. Der Leser kann mittels der vielen Übungsaufgaben sein Wissen vertiefen, wobei die Musterlösungen ihm zeigen, wie eine Übung gelöst werden könnte. Sowohl die Statistik-Software SPSS als auch – als Neuerung - die Programmiersprache R kommen in diesem Buch zum Einsatz. Das Buch beinhaltet ferner eine Einführung zur Problematik fehlender Daten. Diese Erweiterung ist einmalig für ein deutschsprachiges Lehrbuch der Statistik.