Focusing on environmental justice, the book examines subtle injustices in the context of soy agribusiness in Argentina. It utilizes an incommensurabilities framework to explore situations where conflicts are not overt but still result in significant inequities. Through this case study, the author sheds light on the complexities of environmental issues and their impact on communities, emphasizing the need for a deeper understanding of justice in agricultural practices.
Das Buch bietet eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik auf mittlerem Niveau. Es hebt sich durch eine klare Darstellung von Modellen, Suffizienz und dem Zusammenhang zwischen Testtheorie und Bereichsschätzung ab. Ideal für Studierende und Dozenten, die Statistik als Werkzeug nutzen möchten.
Das Buch unterstützt beim Aufbau oder der Optimierung eines Kennzahlensystems im Personalwesen. Es behandelt die wesentlichen Merkmale und Aufgaben eines effektiven Personalcontrollings sowie häufige Fehler und entscheidende „Musts“ für den Erfolg. Es bietet praxisrelevante Instrumente, Methoden und Hilfen zur Analyse und Entscheidungsfindung und thematisiert relevante HR-Kennzahlen. Dazu gehören Analysen, Kennzahlenselektion, Reporting und Datenquellen. Einige Kennzahlen werden mit konkreten Problemlösungsansätzen und Optimierungshilfen ergänzt, um unbefriedigende Situationen besser zu analysieren. Textbausteine unterstützen präzise Formulierungen in Berichten und Kennzahlen-Reports. Die kompakte Aufbereitung macht das Buch sowohl für Schnelleser als auch für HR-Praktiker geeignet, die sich vertieft mit der Materie auseinandersetzen möchten. Zahlreiche Schautafeln fassen die wesentlichen Inhalte zusammen und erleichtern die praktische Umsetzung. Die Hauptkapitel umfassen die Bedeutung von Kennzahlen, Grundlagen, Ablauf-Schwerpunkte, Fallbeispiele, Checklisten und Excel-Tipps. Downloadbare Vorlagen und Analysetools, einschließlich eines HR-Kennzahlensheets zur automatischen Berechnung wichtiger Kennzahlen, sind ebenfalls enthalten. Eine detaillierte Vorlage für das Berichtswesen bietet Anregungen zur Strukturierung und Gestaltung von Reportings.
In den letzten Jahrzehnten ist die nichtparametrische Statistik rasch und umfassend gewachsen. Für die verschiedensten Fragestellungen und Modelle der Datenerzeugung wurden nichtparametrische Verfahren entwickelt, und auch in die gängigen Statistik-Programmpakete haben viele dieser Verfahren Eingang gefunden. Es ist daher heute selbstverständlich, Anwender der Statistik und insbesondere Studenten der angewandten Statistik mit den Grundlagen und Methoden der nichtparametrischen Statistik in eigenen Kursen und Vorlesungen vertraut zu machen. Die Vorlesungen, die der Autor an verschiedenen Hochschulen gehalten hat, haben die Stoffauswahl und Präsentation wesentlich bestimmt. Das Buch richtet sich an Leser, die im Bereich der klassischen parametrischen Statistik, zumindest was das Begriffliche angeht, einigermaßen sattelfest sind – konkrete Formelkenntnisse sind nur in sehr bescheidenem Umfang erforderlich. Das Lehrbuch beschränkt sich auf eine sorgfältige Darstellung der grundlegenden Fragestellungen, damit sich die Leser jederzeit in der weiterführenden Literatur über nichtparametrische Verfahren zurechtfinden. Eine große Zahl von Abbildungen fördert die Anschaulichkeit der Darstellung.
Diese Einführung in die Sozial- und Wirtschaftsstatistik behandelt vor allem die Deskriptive Statistik, die Wahrscheinlichkeitsrechnung und die Mathematische Statistik. Der Stoff wird in leicht faßbarer Form, immer von Beispielen ausgehend, dargestellt, somit eignet sich das Buch hervorragend zum Selbststudium. Die allgemeine Anlage und Form der Darstellung wurde laufend verbessert und an tausenden Studenten mit Erfolg erprobt. Im Gegensatz zu vergleichbaren Büchern wird großer Wert auf eine klare und verständliche Darstellung der Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Mathematischen Statistik gelegt, um dem Leser eine solide Basis für die Benützung statistischer Programmpakete zu vermitteln.
