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Peter Sedlmeier

    Datenanalyse mit R: Beschreiben, Explorieren, Schätzen und Testen
    Die Kraft der Meditation
    Forschungsmethoden und Statistik in der Psychologie
    Forschungsmethoden und Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler
    • Das Lehrbuch Forschungsmethoden und Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler von Peter Sedlmeier und Frank Renkewitz bietet eine umfassende und verständliche Einführung in alle wichtigen Grundlagen der psychologischen Forschungsmethodik. Auf die Bedürfnisse von Studenten angepasst, werden Konzepte und Verfahren möglichst intuitiv erklärt ohne dabei an Präzision einzubüßen. Eine klare Sprache und viele einprägsame Beispiele unterstützen den Lernprozess.

      Forschungsmethoden und Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler
      4.4
    • Das Buch präsentiert anschaulich die prüfungsrelevanten Grundlagen des Grundstudiums und behandelt neuere Entwicklungen wie explorative Datenanalyse und Metaanalyse im Vergleich zu herkömmlichen Methoden. Gesetzmäßigkeiten werden anwendungsbezogen abgeleitet, ergänzt durch zahlreiche Beispiele aus dem Forschungsalltag.

      Forschungsmethoden und Statistik in der Psychologie
      4.0
    • Die Kraft der Meditation

      Was die Wissenschaft darüber weiß

      Meditation ist einfach und wirksam. Meditieren heilt. Meditation macht klüger und glücklicher. Meditation hilft gegen Stress - das ist nur eine kleine Auswahl von Schlagzeilen, mit denen uns die positive Wirkung von Meditation angepriesen wird. Aber was ist dran an diesen Aussagen? Welche Meditationsformen gibt es überhaupt? Wie wirken sie? Kann Meditation vielleicht auch schädlich sein? Und wie finde ich die passende Meditation, den richtigen Lehrer für mich? Peter Sedlmeier trägt die neuesten wissenschaftlichen Erkenntnisse zusammen, sodass eine spannende Einführung in die Welt der Meditation entsteht.

      Die Kraft der Meditation
      3.8
    • Dieses Buch zeigt, wie man mit Hilfe von R alle statistischen Analysen durchführen kann, die üblicherweise im Bachelorstudium Psychologie und ähnlichen Studiengängen durchgeführt werden. Alle Berechnungen werden anhand forschungsnaher Datenbeispiele ausführlich erläutert und können selbst ausprobiert werden

      Datenanalyse mit R: Beschreiben, Explorieren, Schätzen und Testen