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Das Lehrbuch behandelt neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse (Regressions-, Zeitreihen-, Varianz-, Diskriminanz-, Kontingenz-, Faktoren-, Cluster-, Conjoint-Analyse, Logistische Regression). Die Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse halten die Autoren niedrig und erlautern die Verfahren anhand eines Fallbeispiels. Der Band richtet sich an Praktiker und Bachelor-Studierende, die sich mit den grundlegenden Verfahren vertraut machen und gleichzeitig einen Einblick in fortgeschrittene Analyseverfahren erhalten mochten."
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Springer-Lehrbuch: Multivariate Analysemethoden, Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Wulff Plinke, Rolf Weiber
- Language
- Released
- 2010
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- (Paperback)
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- Title
- Springer-Lehrbuch: Multivariate Analysemethoden
- Subtitle
- Eine anwendungsorientierte Einführung (Springer-Lehrbuch) - 13. Auflage
- Language
- German
- Authors
- Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Wulff Plinke, Rolf Weiber
- Publisher
- Springer Verlag
- Released
- 2010
- Format
- Paperback
- Pages
- 583
- ISBN10
- 3642164900
- ISBN13
- 9783642164903
- Series
- Tags
- Non-Fiction, Social Sciences, Business, Business & Management, Science & Math, Natural sciences, Psychological Topics, Legal Topics, References & Manuals, Biology, Science, Mathematics, Sociology, Society, Management & HR, Professional Literature, Marketing and PR, Statistics, Basics, Insurance
- Description
- Das Lehrbuch behandelt neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse (Regressions-, Zeitreihen-, Varianz-, Diskriminanz-, Kontingenz-, Faktoren-, Cluster-, Conjoint-Analyse, Logistische Regression). Die Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse halten die Autoren niedrig und erlautern die Verfahren anhand eines Fallbeispiels. Der Band richtet sich an Praktiker und Bachelor-Studierende, die sich mit den grundlegenden Verfahren vertraut machen und gleichzeitig einen Einblick in fortgeschrittene Analyseverfahren erhalten mochten."