The thesis explores the calibration of the Hi-sAFe and yield-safe models using data from Danish and English alley cropping systems. It predicts crop yields and tree growth, comparing these predictions to actual measurements. The study evaluates the accuracy, correlation, and bias of the model outputs, highlighting their strengths, weaknesses, and potential applications in agrarian studies.
Warum wir neue Visionen für Wirtschaft, Staat und Sicherheit brauchen
Seit mehr als einer Dekade stellen digitale Vorreiter aus dem Silicon Valley traditionelle Branchen mit neuen Geschäftsmodellen auf den Kopf. Während Wirtschaft und Politik noch überlegen, wie sie mit dieser Entwicklung umgehen, kommt bereits eine viel größere digitale Welle auf uns zu. Durch die nahende Vollvernetzung der Welt, steht nach Unternehmen und Branchen unsere Wirtschaftsordnung vor der digitalen Disruption. Dieses wirft viele Fragen auf, die intelligente Antworten und vor allem große Visionen erfordern, auch außerhalb der Ökonomie: - Wie gehen wir mit den neuen digitalen Monopolen um? - Hat Arbeit in Zeiten der Vollautomatisierung noch Zukunft? - Lässt das Finanzsystem die Digitalisierung der Bankenbranche zu? - Wie wird im globalen digitalen Ökosystem Sicherheit erreicht? - Welche Chancen hat Europa zwischen den USA und China? - Welche Rolle werden Staat und Politik in Zukunft spielen? - Wie hilft digitale Technologie die Herausforderungen zu lösen?