Explore the latest books of this year!
Bookbot

Papież Monika

    Rachunek prawdopodobieństwa dla studentów studiów ekonomicznych
    Modelowanie i prognozowanie cen surowców energetycznych
    • Największym wyzwaniem stawianym przed analizami współczesnych rynków towarowych jest poradzenie sobie z ich nieustannymi i głębokimi zmianami. Z jednej strony obserwuje się coraz większy udział w dynamice cen towarów operacji typowo finansowych, których celem nie jest fizyczny handel towarami. Z drugiej strony, ze względu na uwarunkowania gospodarcze, polityczne czy środowiskowe (ekologiczne) zmienia się geografia rynków towarowych. Analiza prowadzona w takich warunkach musi wykorzystywać stosowne narzędzia ekonometryczne. Niniejsza publikacja nie tylko prezentuje metody badawcze, które mogą być wykorzystane w modelowaniu cen w obliczu zmian strukturalnych, ale również pokazuje, jak je stosować, aby rozwiązywać oryginalne i ważne problemy rynku surowców energetycznych. Monografia została tak zaprojektowana, aby stać się inspiracją dla badaczy stosujących narzędzia ilościowe w analizach współczesnej gospodarki, ale równocześnie, dzięki bogatemu doświadczeniu autorów opracowania, prezentowała i komentowała najważniejsze wątki ekonomicznych teorii rynków surowców energetycznych, dając wskazówki decydentom i praktykom. Autorzy w bardzo ciekawy sposób wprowadzają czytelnika w problem praktycznego prognozowania cen surowców i dokonują porównania bardzo szerokiej klasy modeli i procedur prognostycznych. Tekst jest napisany językiem specjalistycznym, precyzyjnym ale też przystępnym. Kluczową dla wysokiej oceny monogra?i (…) jest bardzo poważny i obszerny eksperyment prognostyczny” przeprowadzony dla „określenia narzędzi najlepiej sprawdzających się w krótkookresowym prognozowaniu. Prof. UEK dr hab. Mateusz Pipień Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie (…) Zaprezentowanie empirycznych poszukiwań najlepszych prognoz cen surowców energetycznych, które zostały wykonane w sposób bardzo rzetelny, ciekawy, a przede wszystkim poprawna badawczo. Badania zaprezentowane przez Autorów w tej pracy zaliczają się do grupy niewielu badań, jakie znam, w zakresie poszukiwania dobrych modeli prognostycznych. Prof. dr hab. Tadeusz Kufel Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Autorzy monografii są pracownikami Katedry Statystyki Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie. Od kilku lat prowadzą badania nad funkcjonowaniem międzynarodowych rynków towarowych. Są autorami artykułów w dziedzinie ekonomii środowiskowej publikowanymi w najważniejszych, specjalistycznych czasopismach znajdujących się bazie Journal Citation Index (JCR).

      Modelowanie i prognozowanie cen surowców energetycznych
    • Właściwe zrozumienie rachunku prawdopodobieństwa jest potrzebne osobom, które chcą stosować bardziej zaawansowane narzędzia statystyki matematycznej, przetwarzać i analizować wyniki badań i eksperymentów, dochodzić do właściwych wniosków na podstawie niepełnych danych, zarządzać ryzykiem bądź prognozować przyszły rozwój wypadków. Jest wiele doskonałych książek z rachunku prawdopodobieństwa, jednak zazwyczaj wymagają one od czytelnika sprawnego warsztatu oraz „zacięcia” matematycznego, które nie zawsze są dane studentom na kierunkach ekonomicznych, rolniczych czy medycznych. Ta publikacja jest inna. Wieloletnie doświadczenie dydaktyczne w pracy ze studentami Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, pozwoliło Autorkom na stworzenie podręcznika z rachunku prawdopodobieństwa dla szerokiego grona odbiorców. Włożyły one wiele starań, aby przedstawić kompletny kurs rachunku prawdopodobieństwa w sposób uporządkowany, przejrzysty i co najważniejsze – zrozumiały dla osób bez zaawansowanego przygotowania matematycznego. Stało się to możliwe dzięki ograniczeniu do minimum hermetycznego języka matematyki wszędzie tam, gdzie było to możliwe oraz bogatemu zilustrowaniu zagadnień teoretycznych przykładami z praktyki. Dr Sabina Denkowska – pracownik naukowo-dydaktyczny, adiunkt w Zakładzie Statystyki Katedry Statystyki Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie. Dr Monika Papież – pracownik naukowo-dydaktyczny, adiunkt w Zakładzie Teorii Prognoz Katedry Statystyki Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie.

      Rachunek prawdopodobieństwa dla studentów studiów ekonomicznych