M. Aravind Kumar Books

Dieses Buch fasst zusammen: Heutzutage nimmt die Bevölkerung von Tag zu Tag zu. Der Straßentransport wird am meisten genutzt. Das Hauptziel dieses Projekts ist es, die Sicherheit der Passagiere und der Fahrzeuge zu gewährleisten. Heutzutage wird oft festgestellt, dass die Hauptgründe für Verkehrsunfälle überhöhte Geschwindigkeit, Feuerunfälle und Fahrlässigkeit des Fahrers sind. Wir versuchen also, diese Probleme durch unser Projekt zu überwinden, indem wir die Branderkennung, die Unfallerkennung und die Alkoholsensierung für Fahrer verwenden. Wenn ein Unfall passiert, sendet es sofort eine SMS und den Live-Standort an die entsprechenden Lastzentren wie RTC-Zentren, Krankenhäuser, Feuerwehrstationen usw. So wissen wir sofort, wo sich der Unfall ereignet hat, und können wertvolle Leben retten. Wir stellen auch Solarzellen für die Stromerzeugung bereit und speichern sie in der Batterie. Eswird eine neue Methode vorgeschlagen, um die Gesamtzahl der Fahrgäste zu zählen. Ein Flammensensor wird für die Branderkennung verwendet, ein Alkoholsensor (MQ3) für die Alkoholerkennung bei Fahrern... Das gesamte Projekt basiert auf dem AURDINO, an das alle Sensoren angeschlossen sind, und sendet SMS und Live-Standort über das GPS- und GSM-Modul.

Dieses Buch fasst die wichtigsten Operationen zusammen, die durchgeführt werden, um die infizierten Teile des menschlichen Körpers zu entfernen oder zu rekonstruieren . Diese Operationen führen zu Blutverlust und Schmerzen. Daher ist es notwendig ,die Schmerzen und den Blutverlust zu stoppen. DieAnästhesie spielt eine wichtige Rolle im Bereich der Schmerzbekämpfung. DerMikrocontroller wird zur Durchführung derAnästhesie-Injektion verwendet, wobei die zu injizierende Menge und der Zeitpunkt, zu dem das Medikament injiziert werden soll, angegeben werden. Der Mikrocontroller zeigt die zu injizierende Menge und den Zeitpunkt auf dem Display an . Die Spritzeninfusionspumpe ist mechanisch mit dem Motor verbunden.

Gesichtsverformungsangriffe stellen eine ernsthafte Bedrohung für die bestehenden Gesichtserkennungssysteme dar. Obwohl einige Methoden zur Erkennung von Gesichtsverformungen entwickelt wurden, bleibt die Wiederherstellung des Gesichts eines Komplizen, der sich verformt hat, ein schwieriges Problem. In diesem Papier wird ein generatives generatives adversarisches Netzwerk (FD-GAN) zur Wiederherstellung des Gesichtsbildes des Komplizen vorgeschlagen. Es nutzt eine symmetrische duale Netzwerkarchitektur und zwei Stufen von Wiederherstellungsverlusten, um das Identitätsmerkmal des morphenden Komplizen zu trennen. Durch die Nutzung des vom Gesichtserkennungssystem erfassten Gesichtsbildes (das die Identität des Kriminellen enthält) und des im elektronischen Reisepass gespeicherten gemorphten Bildes (das sowohl die Identität des Kriminellen als auch die des Komplizen enthält), kann das FD-GAN das Gesichtsbild des Komplizen effektiv wiederherstellen. Experimentelle Ergebnisse und Analysen belegen die Wirksamkeit des vorgeschlagenen Verfahrens. Es hat ein großes Potenzial für die Rückverfolgung der Identität des Komplizen eines Face-Morphing-Angriffs bei kriminalpolizeilichen und forensischen Untersuchungen.

Dieses Buch fasst zusammen, dass ein unbemanntes Luftfahrzeug (UAV) eine Art von Luftfahrzeug ist, das keinen Piloten oder Passagier an Bord hat . Zu den UAVs gehören autonom gesteuerte (Drohnen) und pilotierte Fahrzeuge (RPVs), die über einen Funksender gesteuert werden. Multirotor-Drohnen (unbemannte Luftfahrzeuge), d. h. Quadro- und Hexacopter, sind in den letzten Jahren immer beliebter geworden. Dieses Buch bietet Im Laufe der Zeit hat sich das Verständnis für die vielen Faktoren, die zum Brandrisiko beitragen, verbessert und zu positiven Entwicklungen beim Brandschutz von Gewerbebauten geführt. Verbesserungen bei den öffentlichen Brandschutzsystemen und -diensten sowie derverstärkte Einsatz privater aktiver oder passiver Systeme durch Brandschutz- und Schadenskontrolltechnik haben zu einer allgemeinen Senkung der Brandkosten geführt. Das Hauptaugenmerk dieses Systems liegt in der automatischen Aussaat der Samen. Das Saatgut wird in der richtigen Reihenfolge ausgesät, was zu einer korrekten Keimung der Samen führt.

Dieses Buch fasst den Telepräsenzroboter zusammen, ein ferngesteuertes Gerät auf Rädern mit einem Display, das Videostreaming ermöglicht und den Teilnehmern erlaubt, entfernte Orte zu sehen, als ob sie dort wären. Das Projekt besteht aus einem Smartphone, auf dem ein Bildschirm erscheint, um virtuelle Realität zu erleben, und einem vierrädrigen Roboterfahrzeug. Die Bewegung des Roboters kann mit Hilfe einer Android-App gesteuert werden. Die Bewegung der Kamera des Roboters wird von einem Servomotor gesteuert und die Daten werden von einem Arduino-Board verarbeitet. Das gestreamte Video wird vom Smartphone über den vom Arduino angegebenen Link empfangen. Dieser Roboter mit einer Kamera wird an einem entfernten Ort platziert, um die Umgebung mit Hilfe des Arduino in visueller Form zu erfassen. Das aufgenommene Bildmaterial wird auf dem Mobiltelefon des Benutzers angezeigt. Eine zusätzliche Funktion ermöglicht es der Kamera, sich in die Richtung der Bewegungen des Handys des Benutzers zu bewegen. Dadurch erhält der Benutzer ein Echtzeit-Erlebnis, als wäre er dort, wo sich der Roboter befindet. Der Roboter kann auch über eine auf dem Smartphone des Benutzers installierte App in jede beliebige Richtung bewegt werden. Die Kosten für eine Telepräsenz-Roboterplattform für einen vollständigen und immersiven Fernbetrieb mit Arduino und suggestivem Feedback in Echtzeit sind effizient.

Dieses Buch fasst die Erkennung von Gesichtsausdrücken und die Identifizierung von Emotionen anhand eines Gesichtsbildes zusammen, das Ausdruck der Aktivität und Persönlichkeit eines Menschen ist. Im 20. Jahrhundert definierten die amerikanischen Psychologen Ekman und Friesen sechs grundlegende Emotionen (Wut, Angst, Ekel, Traurigkeit, Überraschung und Glück), die in allen Kulturen gleich sind. Die Erkennung von Gesichtsausdrücken hat in den letzten Jahren aufgrund ihrer Auswirkungen auf die klinische Praxis, die Sozialrobotik und die Bildung viel Aufmerksamkeit auf sich gezogen . Verschiedenen Forschungsergebnissen zufolge spielen Emotionen eine wichtige Rolle in der Bildung. Wir haben ein Modell für ein neuronales Faltungsnetzwerk zur Erkennung von Gesichtsausdrücken bei Schülern vorgestellt . Das vorgeschlagene Modell umfasst 4 Faltungsschichten, 4 Max-Pooling-Schichten und 2 vollständig verbundene Schichten. Das System erkennt Gesichter aus den Eingabebildern der Schüler mithilfe eines Haar-ähnlichen Detektors und klassifiziert sie in sieben Gesichtsausdrücke: Überraschung, Angst, Ekel, Traurigkeit, Freude, Ärger und Neutralität.

Das Buch behandelt die Entwicklung eines überwachten Hashing-Ansatzes, der die Umwandlung ursprünglicher Merkmale in kurze Binärcodes optimiert, um die Ähnlichkeit im Hamming-Raum zu bewahren. Es wird argumentiert, dass nichtlineare Hash-Funktionen, insbesondere durch den Einsatz verstärkter Entscheidungsbäume, effizienter sind als traditionelle lineare Methoden. Die Autoren präsentieren innovative submodulare Formulierungen und eine effektive Blocksuchtechnik zur Inferenz in großem Maßstab. Experimente belegen die Überlegenheit ihrer Methode in Bezug auf Abrufpräzision und Trainingszeit im Vergleich zu bestehenden Ansätzen.

Die Analyse der spektralen Effizienz und der Bitfehlerrate (BER) in drahtlosen MIMO-OFDM-Systemen steht im Mittelpunkt dieser Arbeit. Untersucht werden verschiedene Relaying-Techniken, die in Netzwerken eingesetzt werden, in denen die direkte Kommunikation zwischen Quell- und Zielknoten nicht möglich ist. Die Ergebnisse der Simulationen zeigen, dass die hybride Relaying-Technik im Rayleigh-Fading-Kanal signifikante Vorteile in Bezug auf die spektrale Effizienz und die BER im Vergleich zu anderen Techniken bietet, was die Relevanz dieser Methodik unterstreicht.

Der indische Agrarsektor ist entscheidend für die wirtschaftliche Entwicklung des Landes, da er eine Vielzahl landwirtschaftlicher Produkte hervorbringt. Ein zentrales Problem für junge Landwirte ist die Auswahl der geeigneten Kulturpflanzen basierend auf der Bodenbeschaffenheit. Um diesem Problem zu begegnen, wird ein innovatives Empfehlungssystem vorgestellt, das mithilfe eines maschinellen Lernalgorithmus und der MobileNetV2-Architektur Bodenbilder analysiert und klassifiziert. Dadurch erhalten Landwirte gezielte Vorschläge für Pflanzen, die auf ihrem spezifischen Bodentyp gedeihen können.

Die Rolle der Informationstechnologie in der Sicherung von Computeranwendungen wird in diesem Buch eingehend analysiert. Besonders betont wird die Notwendigkeit, Multimedia-Inhalte wie Bilder, Audio und Video vor Angriffen zu schützen. Ein neu entwickelter Algorithmus zeigt vielversprechende Ergebnisse bei statistischen Tests und bietet hohe Verschlüsselungs- und Entschlüsselungsraten. Zudem ermöglicht er die gezielte Verschlüsselung von Teilbildern und kann als Blockchiffre verwendet werden, was die Effizienz der Datenübertragung durch Bildkompression verbessert.