Amanda Rezende Moreira Books

Durch die unangemessenen anthropischen Eingriffe, die im Laufe der Jahre im hydrographischen Becken des Oberlaufs des Paraíba-Flusses stattgefunden haben, hat sich das Ökosystem verändert. Die Geotechnologien haben zu den Untersuchungen beigetragen, die die Einbeziehung von Informationen über die natürlichen Systeme vorantreiben. Das Ziel dieser Arbeit war die Klassifizierung der aktuellen Landnutzung und Bodenbedeckung. Es wurden fünf überwachte Klassifikatoren verwendet, die auf Google Earth Engine verfügbar sind. Die Ergebnisse zeigten, dass zwei Klassifikatoren, die auf Entscheidungsbäumen (CART) und Regressionsbäumen (RF) basieren, hervorragende Ergebnisse erzielten, wobei der Klassifikator (CART) sowohl bei den besten Indizes als auch bei der visuellen Inspektion hervorstach. Die GEE erwies sich als eine sehr effektive Plattform für die Kartierung der Landnutzung und Bodenbedeckung in dem Gebiet.

Angesichts der Bedeutung des Trockenheitsindexes (AI), der mit der Anfälligkeit für Wüstenbildung zusammenhängt, bestand das Ziel dieser Arbeit darin, die Trockenheitsindizes im hydrographischen Einzugsgebiet des Paraíba-Flusses zu kartieren und zu vergleichen, insbesondere den AI im Teileinzugsgebiet des Alto Paraíba-PB. Zur Bestimmung des Trockenheitsindexes im Teileinzugsgebiet des Alto Paraíba-PB wurden die jährlichen Gesamtniederschläge und die geschätzte potenzielle Evapotranspiration ermittelt, in dieser Arbeit berechnet nach der Methode von Thornthwaite & Mather (1955). Aus der Berechnung des Trockenheitsindexes wurden die Risiken der Wüstenbildung sowie die Klimaklassifikation ermittelt, die die von UNEP (1991) festgelegten Klimazonen abgrenzt. So variierten die Indizes hinsichtlich der Klimaklassen für Trockenheit wie folgt: weniger als 0,03 (< 0,03) Hyperarid; 0,03 bis 0,20 Arid; 0,21 bis 0,50 Semi-arid; 0,51 bis 0,61 Subhumid und Dry; und größer als 0,65 (> 0,65) Subhumid und Humid. Für die Erstellung der Karten wurden Volkszählungsdaten des brasilianischen Instituts für Geographie und Statistik (IBGE) verwendet, die sowohl bei der Erstellung der Karten als auch bei der Interpretation der Daten hilfreich waren.