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Prinzipien der künstlichen Intelligenz

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Inhaltsverzeichnisund Übersicht.§ 0 Vorbemerkungen.I Wissensrepräsentation und Inferenz in der Prädikatenlogik.§ 1 Syntax und Semantik der Prädikatenlogik.§ 2 Allgemeine deduktive Methoden.§ 3 Der Spezialfall der Gleichheit, Reduktionssysteme.§ 4 Prädikatenlogik und deklaratives Programmieren; Regelsysteme.II Erweiterte Ausdrucksmöglichkeiten.§ 5 Der praktische Gebrauch der logischen Zeichen.§ 6 Unzulänglichkeiten der Prädikatenlogik.§ 7 Prädikatenlogik höherer Stufe.§ 8 Spezielle Darstellungsarten und Inferenzmechanismen.§ 9 Modale Ausdrucksweisen und Graphenmodelle.§10 Induktive Logik und Hypothesenbildung.§ 11 Nichtmonotonie und Revisionsmechanismen.§ 12 Die Logik von Frage und Antwort.III Expertensysteme.§13 Allgemeine Vorbemerkungen.§ 14 Behandlung von Unsicherheit und Vagheit.§ 15 Suchverfahren.§ 16 Modellierung zeitlichen Verhaltens.§ 17 Abstraktion und qualitatives Schließen.§ 18 Erklärung.§ 19 Wissensakquisition und Lernen.§ 20 Analytische und synthetische Systeme.IV Ergänzungen.§ 21 Entscheidungsunterstützende Systeme.§ 22 Expertensysteme und Datenbanken.§ 23 KI — Programmiersprachen.§ 24 Aspekte der Kognitionswissenschaften.Stichwortverzeichnis.

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Prinzipien der künstlichen Intelligenz, Michael M. Richter

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1989
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