Neuronale Netze

Das Buch behandelt Programmiersprachen und -systeme zur Simulation neuronaler Netze und fokussiert sich auf die Zusammenfassung und Ordnung verschiedener Ansätze, Modelle und Anwendungen. Wesentliche Aspekte wie Netzwerkarchitektur (feedforward und feedback Netze) und Informationsverarbeitung (informationsoptimale Schichten) ziehen sich durch die Kapitel. Für vertiefende Studien sind entsprechende Literaturhinweise integriert, um den Einstieg ins Gebiet der neuronalen Netze zu erleichtern, insbesondere für Informatiker. Der Autor bedankt sich bei Klaus Wich und Nicole Sabart für ihre Anregungen und Korrekturhilfe sowie beim Verlag B. G. Teubner für die Veröffentlichung. In der zweiten Auflage, die vier Jahre nach der ersten erscheint, werden neue Entwicklungen und Veränderungen in der Thematik aufgegriffen. Wichtige Fortschritte bei den Approximationsnetzen werden beschrieben, und neue Richtungen wie Radiale Basisfunktionen und Fuzzy Logik finden ebenfalls Berücksichtigung. Die Überarbeitung zielt darauf ab, den Gesamttext durch neue Impulse zu bereichern, die Gliederung zu verbessern und Druckfehler zu beseitigen, um das Verständnis der Materie zu fördern.