Datenmodellierung mit deduktiven Techniken

Inhaltsverzeichnis1 Einleitung und Problemstellung.1.1 Ein Informationssystem als Repräsentation eines Unternehmens.1.2 Integrationsaspekte von betrieblichen Informationssystemen.1.3 Betriebliche Datenmodelle.1.4 Zielsetzung dieser Arbeit.2 Grundlagen.2.1 Funktionale Abhängigkeiten.2.2 Inklusionsabhängigkeiten.2.3 Inferenzregeln für Abhängigkeiten.2.4 Erzeugung von relationalen Schemata aus funktionalen Abhängigkeiten.2.5 Effiziente Repräsentation von Abhängigkeiten.3 Spezifikation von Datenmodellierungsverfahren.3.1 Grundkonzepte von konzeptionellen Datenmodellierungsverfahren.3.2 Spezifikation des erweiterten Entity-Relationship-Modells.3.3 Spezifikation des NIAM-Modells.4 Verwendung der funktionalen Abhängigkeiten und der Inklusionsabhängigkeiten zur Datenprüfung in konzeptionellen Modellen.4.1 Ein Prolog-Programm zur Konsistenzprüfung.4.2 Prüfung von Daten und Schema durch die abgeleiteten Abhängigkeiten.4.3 Prüfung von zusätzlichen Abhängigkeiten.5 Verwendung der funktionalen Abhängigkeiten und der Inklusionsabhängigkeiten zur Erzeugung von Relationsschemata.5.1 Anwendimg des Normalisierungsalgorithmus auf die resultierenden funktionalen Abhängigkeiten.5.2 Namensgebung für Tabellen und Attribute.5.3 Elimination von Tupd-Identifikatoren und Einbeziehung von Inklusionsabhängigkeiten.5.4 Inklusionsabhängigkeiten und zusammengesetzte Schlüssel.5.5 Inklusionsabhängigkeiten und Transaktionen.5.6 Eine Optimierung für *:1-Beziehungstypen mit vollständiger Beteiligung auf der *-Seite.5.7 Beispiele für Abbildungen von ER-Modellen in relationale Schemata.5.8 Beispiele für Abbildungen von NIAM-Modellen in relationale Schemata.6 Vergleich von konzeptionellen Modellen.6.1 Attributäquivalenz.6.2Abhängigkeitseinschluß.6.3 Abhängigkeitsäquivalenz.