Sicherheit und Privatsphäre in Online Sozialen Netzwerken

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Online Soziale Netzwerke (OSNs) sind das dominierende Medium für computergestützte Kommunikation und die Verbreitung persönlicher, geschäftlicher und wissenschaftlicher Inhalte. Jüngste Ereignisse haben gezeigt, dass die Bereitstellung privater Informationen in OSNs erhebliche Sicherheits- und Datenschutzrisiken birgt. Dies ist insbesondere auf die zentralisierte Verwaltung der Nutzer und ihrer Inhalte zurückzuführen. Der erste Teil dieser Arbeit präsentiert ein dezentrales OSN namens Vegas, das mit einer restriktiven Sicherheitsarchitektur auf diese Problematik reagiert. Es zielt darauf ab, das Recht auf informationelle Selbstbestimmung technisch umzusetzen, indem der Zugriff auf den sozialen Graphen und den Informationsaustausch auf die Nutzer des eigenen Egonetzwerks beschränkt wird. Während einige OSNs das Browsen des sozialen Graphen ermöglichen, untersucht der zweite Teil der Arbeit intelligente Priorisierungsstrategien zur Weiterleitung von Suchanfragen innerhalb dezentraler OSNs. Hierbei werden neue Algorithmen und Protokolle simulativ evaluiert, wobei das Crawling in sicheren dezentralen OSNs wie Vegas nicht möglich ist. Der dritte Teil entwickelt ein generisches Modell zur künstlichen Erzeugung sozialer Interaktionsgraphen und modelliert das Interaktionsverhalten der Nutzer. Die Eignung des Modells wird anhand gecrawlter sozialer Graphen bewertet.