Verantwortung in der digitalen Datenanalyse
Transparenz als Grundlage für eine glaubwürdige Prüfung
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Glaubwürdige und nachvollziehbare Prüfungsergebnisse durch digitale Datenanalyse schaffen Vertrauen in Organisationen – für Akteure der Organisation, aber auch für externe Stakeholder. Unter diesen Leitlinien präsentiert dieser Band Zugänge zu einer verantwortungsbewussten Prüfungspraxis – unter den Bedingungen, Möglichkeiten und Grenzen neuester digitaler Analysetechnologien. - Potenziale digitaler Datenanalyse für mehr Transparenz im Prüfungsbereich – u. a. am Praxisfall von Kontrolldefiziten im Gesundheitssystem, - Konzepte und Perspektiven, z. B. Semantik und Wissensverarbeitung, Information Governance oder zum Anwendungsfeld Wirtschaftsprüfung, - Verfahren und Methoden, u. a. Umsetzung eines Network Security Monitoring (NSM), - Technologien und Tools wie Language-Technology- Anwendungen zur Analyseunterstützung. Mit viel Praxisbezug erfährt man, was ein transparenzorientierter Umgang mit Daten für Organisationen leistet – und welche Schlüsselrolle innovative digitale Datenanalyse dabei spielt.
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Verantwortung in der digitalen Datenanalyse, Christoph Haas
- Language
- Released
- 2017
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- Title
- Verantwortung in der digitalen Datenanalyse
- Subtitle
- Transparenz als Grundlage für eine glaubwürdige Prüfung
- Language
- German
- Authors
- Christoph Haas
- Publisher
- Erich Schmidt Verlag
- Released
- 2017
- ISBN10
- 3503170960
- ISBN13
- 9783503170968
- Category
- University and college textbooks
- Description
- Glaubwürdige und nachvollziehbare Prüfungsergebnisse durch digitale Datenanalyse schaffen Vertrauen in Organisationen – für Akteure der Organisation, aber auch für externe Stakeholder. Unter diesen Leitlinien präsentiert dieser Band Zugänge zu einer verantwortungsbewussten Prüfungspraxis – unter den Bedingungen, Möglichkeiten und Grenzen neuester digitaler Analysetechnologien. - Potenziale digitaler Datenanalyse für mehr Transparenz im Prüfungsbereich – u. a. am Praxisfall von Kontrolldefiziten im Gesundheitssystem, - Konzepte und Perspektiven, z. B. Semantik und Wissensverarbeitung, Information Governance oder zum Anwendungsfeld Wirtschaftsprüfung, - Verfahren und Methoden, u. a. Umsetzung eines Network Security Monitoring (NSM), - Technologien und Tools wie Language-Technology- Anwendungen zur Analyseunterstützung. Mit viel Praxisbezug erfährt man, was ein transparenzorientierter Umgang mit Daten für Organisationen leistet – und welche Schlüsselrolle innovative digitale Datenanalyse dabei spielt.