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Die Studienarbeit untersucht die Potenziale des Einsatzes von Big Data und raumbezogenen Planungsdaten zur Kriminalitätsbekämpfung, insbesondere durch die Implementierung von Predictive Policing. Dabei wird die kontroverse Debatte über die politische und wissenschaftliche Akzeptanz dieser Methode thematisiert, sowie die gesellschaftlichen Auswirkungen der Datenerfassung. Mit einer Note von 1,3 an der Hochschule Harz reflektiert die Arbeit die Herausforderungen und Chancen, die mit der softwaregestützten Prognosearbeit in der Polizeiarbeit verbunden sind.
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Big Data in der Kriminalitätsbekämpfung. Anwendung von Big Data und raumbezogenen Planungsdaten, René Beyer
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- (Paperback)
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