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Die Arbeit analysiert die komplexen Datenstrukturen der Kundenvertragsabrechnung im SAP IS-U und zeigt auf, wie zielgerichtete Auswertungen im Sinne des Unternehmensinteresses strukturiert umgesetzt werden können. Dabei wird der Fokus auf die Entwicklung von Business Intelligence-Anwendungen gelegt, die durch konsolidierende Reporting-Dashboards unterstützt werden. Zudem wird betont, dass eine umfassende Sicht auf die vorhandenen Möglichkeiten angestrebt wird, weshalb auch ältere Fachveröffentlichungen in die Untersuchung einfließen.
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Exception-basierte Datenanalyse im SAP IS-U kommunaler Energieversorgungsunternehmen, Christoph Wildensee
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