Kommerzielles Text- und Data-Mining im Urheberrecht

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Die Arbeit untersucht die Notwendigkeit der neuen Schranke des Art. 4 DSM-RL und deren Umsetzung in 44b UrhG. Identifizierte Defizite im Bereich des private ordering und der fehlenden Techniksensibilität werden durch den Vorschlag eines neuen 16 Abs. 3 n.F. UrhG adressiert. In einer Zeit, in der das Informationsbedürfnis stetig wächst, wird die Wertschöpfung aus Big Data für viele Wirtschaftsbereiche zentral. Text- und Data-Mining-Analysen bieten Unternehmen die Möglichkeit, sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Mit der DSM-Richtlinie und der Schranke des 44b UrhG regelt das Urheberrecht erstmals umfassend das kommerzielle Text- und Data-Mining. Der Gesetzgeber versucht, mit dieser Regelung den Anschluss an die rasante technische Entwicklung zu finden. Der Autor hinterfragt, ob es gelungen ist, ein rechtssicheres Umfeld für das Text- und Data-Mining im europäischen Binnenmarkt zu schaffen. Dabei werden Defizite aufgedeckt und Vorschläge für eine techniksensiblere Regulierung gemacht. Die Gliederung umfasst unter anderem eine Einführung, die verwertungsrechtliche Analyse der Datenauswahl und weiterer Prozessschritte, die urheberrechtliche Schutzfähigkeit der Ergebnisse, die Einordnung der Schrankenbestimmungen in den Acquis Unionaire sowie die materielle Würdigung der Schrankenbestimmung des Art. 4 DSM-RL. Abschließend werden alternative Überlegungen und Ergebnisse präsentiert.