Individuelle Entscheidungsprozesse; Laborexperimente und Computersimulation

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Im Mittelpunkt der Untersuchung steht die Analyse menschlicher Entscheidungsprozesse unter Ungewissheit, um deren Struktur besser zu verstehen und betriebswirtschaftliche Entscheidungen zu unterstützen. Durch Laborexperimente werden empirische Daten gewonnen, die sowohl zur Ableitung optimaler Entscheidungspolitiken mittels stochastischer, nichtlinearer, dynamischer Programmierung als auch zur Generierung neuer Hypothesen über Entscheidungsverhalten dienen. Ein innovatives Modell, das den Informationsverarbeitungsansatz berücksichtigt, wird entwickelt, um das menschliche Entscheidungsverhalten zu erklären und mit der Theorie der Leistungsmotivation zu verknüpfen.