Dynamische ökonomische Systeme

InhaltsverzeichnisEinführung.Literatur.1. Lineare dynamische Modelle und ihre allgemeine Lösung.1.1 Dynamische ökonomische Beziehungen.1.2 Elemente und Formen ökonomischer Modelle.1.3 Lösungen deterministischer Differenzengleichungssysteme.1.4 Die vollständig endogenisierte Lösung.2. Prognosegüte und Spektraleigenschaften ökonomischer Modelle.2.1 Analyse der Prognosegüte ökonomischer Modelle.2.2 Untersuchung der Spektraleigenschaften ökonomischer Modelle.3. Entwicklung dynamischer Entscheidungsmodelle.3.1 Komponenten wirtschaftlicher Entscheidungsmodelle.3.2 Lineare deterministische Zustandsgieichung und quadratische Zielfunktion.3.3 Stochastische linear-quadratische Entscheidungsmodelle.3.4 Die quadratische Verlustfunktion als Entscheidungskriterium.3.5 Die Bedeutung des linear-quadratischen Ansatzes für die praktische Entscheidungsfindung.4. Lineare Entscheidungsregeln zur Steuerung dynamischer Systeme.4.1 Deterministische und stochastische lineare Entscheidungsmodelle.4.2 Das deterministische Optimierungsmodell.4.3 Das stochastische Optimierungsmodell.4.4 Lineare Entscheidungsregeln bei Risikoaversion und Risikosympathie.4.5 Anwendungsbeispiele.4.6 Modellerweiterungen.5. Ein lineares makroökonomisches Entscheidungsmodell.5.1 Das Modell Mischke II als Grundlage des Entscheidungsmodells.5.2 Auswahl der Ziel- und Instrumentvariablen für das Entscheidungsmodell.5.3 Berechnung optimaler Politiken.6. Sensitivitätsanalysen linear-quadratischer Modelle.6.1 Die Bedeutung von Sensitivitätsbetrachtungen.6.2 Unsichere Systemzustände.6.3 Unsichere Parameter.6.4 Abweichende Verläufe exogener Variablen — Dynamische Multiplikatoren.6.5 Ausblick aufzielfunktionale Aspekte.7. Anwendung der linearen Filtertheorie zur Reduktion der Unsicherheit bei dynamischen stochastischen Modellen.7.1 Das Schätzproblem bei linearen stochastischen Prozessen und seine Lösung durch lineare Filterung.7.2 Schätzung unbekannter Systemgrößen.7.3 Vorherbestimmung exogener Variablen.7.3.1 Vorhersage exogener Variablen mit ARIMA-Modellen.7.3.2 Vorhersagefunktion und lineare Entscheidungsregel.Anhang A: Herleitung des diskreten Kaiman-Filters.Anhang B: Herleitung des erweiterten Kaiman-Filters.Namenverzeichnis.