Multivariate Analysemethoden

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Dieses Lehrbuch bietet eine umfassende Einführung in die multivariate Datenanalyse mit dem Analyseprogramm IBM SPSS für Windows. Es behandelt neun grundlegende Verfahren: Regressionsanalyse, Zeitreihenanalyse, Varianzanalyse, Diskriminanzanalyse, logistische Regression, Kontingenzanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse und Conjoint-Analyse. Die mathematischen Vorkenntnisse werden auf ein Minimum reduziert, und die Darstellung ist allgemein verständlich. Zu jedem Verfahren gibt es ein Fallbeispiel, das mit IBM SPSS berechnet wird, um die Anwendungsorientierung und Nachvollziehbarkeit der zentralen Rechenoperationen zu gewährleisten. Jedes Verfahren kann unabhängig bearbeitet werden, wobei methodenspezifische Gestaltungsoptionen in IBM SPSS hervorgehoben werden. Zusätzlich werden in kurzen Einführungen sieben weitere Verfahren vorgestellt, die in einem vertiefenden Band ausführlich behandelt werden. Das Lehrbuch richtet sich an Bachelor-Studierende aller Fachrichtungen, wobei die Beispiele aus dem Marketing stammen, die Verfahren jedoch leicht auf verschiedene Anwendungsfelder übertragbar sind. Die 15. Auflage enthält überarbeitete Kapitel, aktualisierte Fallbeispiele mit SPSS 25 und neue, anwendungsorientierte Auswertungsoptionen. Das Buch wurde als prägend für die deutsche Marktforschung ausgezeichnet.