Predictive Maintenance

More about the book

Steigende Automatisierung, Digitalisierung sowie zunehmender Konkurrenz- und Kostendruck stellen Unternehmen vor tägliche Herausforderungen. Um eine ressourceneffiziente und effektive Anlagenbewirtschaftung zu gewährleisten, ist eine wertschöpfungsorientierte Gestaltung des Instandhaltungsmanagements unerlässlich. Predictive Maintenance zielt darauf ab, Ausfallzeiten zu minimieren und die Bauteilnutzung zu verlängern, was zu erhöhten Verfügbarkeiten, Zuverlässigkeiten und Kostenreduktionen durch präzise Ausfallprognosen führt. Mobile Devices, Sensorik zur Anlagenüberwachung, Retrofit, Big Data und Data Analytics sind entscheidende Elemente einer smarten Instandhaltung. Das Buch beleuchtet die prädiktive Instandhaltung im Kontext der Digitalisierung und bietet Einblicke in den Status quo führender Industrieunternehmen. Es präsentiert die neuesten Erkenntnisse renommierter Forschungsinstitutionen und zeigt Chancen sowie Risiken des Predictive-Maintenance-Ansatzes auf. Es richtet sich an innovationsorientierte Praktiker und anwendungsorientierte Experten in Theorie und Praxis. Die Beiträge thematisieren unter anderem Predictive Maintenance und Analytics, strategisches Instandhaltungsmanagement, IT-Sicherheit, neue Geschäftsmodelle sowie Big Data Analytics und Retrofit.