Kompendium statistického zpracování dat

Zaměření kompendia spočívá ve statistické analýze experimentálních dat provedené na 750 počítačem řešených úlohách. V každé kapitole je uveden postup analýzy dat, vzorový příklad s komentovaným výstupem z počítače a vzorek protokolu. Úlohy jsou podle zaměření dále tříděny do několika oddílů, jimiž jsou: úlohy z laboratoří technické kontroly kvality (chemická data), technické kontroly strojírenských závodů (fyzikální data), hygienických stanic, zdravotních ústavů a laboratoří klinické chemie (biochemická data), výrobců léčiv (farmakologická data), potravinářské, zemědělské a vodohospodářské inspekce (potravinářská a zemědělská data), kontroly životního prostředí a energetiky (environmentální data), hutní analýzy a zpracování rud (hutní a mineralogická data) a konečné managementu a ekonomie (ekonomická data). Vzorový software a data k úlohám jsou na doprovodném kompaktním disku CD, jenž je nedílnou součástí knihy, a to ve formátu Excel, ASCII atd., a jsou dále průběžně aktualizována na internetu. Obsahem úloh je teorie chyb a nejistot laboratorních měření, průzkumová analýza jednorozměrných dat, klasické, robustní a adaptivní odhady polohy, rozptýlení a tvaru, testování statistických hypotéz, analýza vícerozměrných dat - metoda hlavních komponent, klasifikace objektů a shluková analýza, diskriminační analýza a kanonická korelace - analýza rozptylu, prosté a vícerozměrné lineární regresní modely, regresní diagnostika, lineární a nelineární kalibrace, korelace a korelační modely, nelineární regresní modely, interpolace, aproximace a vyhlazování, regulační diagramy počítačové kontroly a řízení jakosti. Publikace je vítanou pomůckou pro studenty vysokých škol technického, přírodovědného, ale také ekonomického směru. Je dále určena pracovníkům výzkumných ústavů, podnikových a kontrolních laboratoří a zkušeben ke kontrole kvality. Uplatnění najde u pracovníků v chemické laboratoři a chemometrii, biochemii a klinické chemii, biologii a biometrii při sledování kvality životního prostředí, v ekonomice a ekonometrii, sociologii atd., a konečně u všech zájemců počítačového odkrývání informací ukrytých v datech.