Nowadays, knowledge is one of the most important assets in the international competition. It is typically bound to persons but can be explicated as information. So, it can be disseminated by use of information systems and social media applications or by persons. If this dissemination was able to be improved, e. g. by reducing the time needed for the transfer of knowledge or by the rising of the knowledge transfer quality, a competitive advantage can be realized.
By developing an interpretive process approach to the management of knowledge in organisations, Norbert Gronau’s KMDL offers an escape from the failure of popular KM to bring to light the dynamic nature of knowledge. In the KMDL we have a conceptual and practical tool with which to map the dynamic evolution of knowledge in its contingent organisational context. Prof. Dr. JohannKinghorn, Centre for Knowledge Dynamics and Decisionmakin | Stellenbosch, South Africa The Knowledge Modeling and Description Language can be a suitable productivity measurement when knowledge is applied to manufacturing processes. Dr. Seung Ho Lee, Borg Warner Turbo Systems The Knowledge Modeling and Description Language dominates the field of tacit knowledge, which is bound to individuals. KMDL's unique and particular characteristics, in contrast to established approaches, is the capability to model, analyze, and portray complex knowledge flows between experts across boundaries of international organizations. Dr. Eldar Sultanow, Capgemini The Knowledge Modeling and Description Language allows valuable insights into the management of intellectual capital. Dr. Christian Soelberg, BMW Group With Knowledge Modeling and Description Language it was possible to find out weaknesses in development processes and measures to avoid them. Dr. Tessen Freund, Central IT Services, State of Brandenburg
The proportion of value added of knowledge in companies has increased since the last years and in this context the meaning of knowledge flows within business processes has become more important. Numerous developed approaches aim at modeling knowledge intensive business processes in order to enable the analysis, evaluation and deduction of potentials for optimization of knowledge flows within these processes. This book presents the Knowledge Modeling and Description Language (KMDL®) as a modeling approach from a scientific-theoretical point of view as well as its practical applicability. Practitioners get a deeper comprehension of knowledge intensive business processes and a practical application orientation for the use of KMDL® within the company. Scientists and students get a summary about actual research efforts on knowledge intensive business processes, associated methods and cases of application.
ERP-Systeme sind heute ein Standbein der Unternehmen alles Unternehmensgrößen. Da die Unternehmen einem ständigen Anpassungsdruck unterlegen sind, müssen auch die ERP-Systeme in der Lage sein, auf diese Änderungen reagieren zu können. Die Wandlungsfähigkeit setzt sich dabei aus verschiedenen Ebenen zusammen. Zum einen muss der Bedarf der Änderung erkannt werden, des weiteren müssen die für eine Änderung relevanten Bereiche im System identifiziert werden und zum anderen muss auch das System selbst, die Fähigkeit mitbringen, sich anpassen zu können. Die Wandlungsfähigkeit von ERP-Systemen ist ein vielschichtiges Thema. Fragen des Aufbaus, der Erkennens und des Umgangs mit dem Thema Wandlungsfähigkeit sowohl aus Sicht der Wissenschaft und Forschung, als auch der Sicht der Entwickler und Anwender von ERP-Systemen werden in diesem Buch vorgestellt.
Die Bedeutung der Ressource Wissen für die Steigerung der Wirtschaftlichkeit und Wettbewerbsfähigkeit ist in den letzten Jahren immer mehr ins Bewusstsein gerückt. Aber vielen Unternehmen fehlt der Überblick über praxisrelevante Konzepte und geeignete Werkzeuge, um das betriebliche Wissensmanagement zu unterstützen. In diesem Band zeigen namhafte Autoren aus Wissenschaft und Wirtschaft aktuelle Trends und Lösungen zu den Themen Organisation, Technik und Humanorientierung. Anwender und Anbieter berichten über „best practices“ und vielversprechende Technologien, wobei die Identifikation und Analyse wissensintensiver Geschäftsprozesse als Erfolgsfaktor für das betriebliche Wissensmanagement eine hervorgehobene Stellung einnimmt.