Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python

More about the book

Wykorzystanie danych zorientowanych na użytkownika w celu uzyskania realnych wyników biznesowych staje się kluczowe dla firm. Książka ta umożliwia Czytelnikom pełne wykorzystanie mocy danych behawioralnych za pomocą wyspecjalizowanych narzędzi. Algorytmy i programy analizy predykcyjnej traktują dane, takie jak kliknięcia na stronie czy zakupy, jako cenne informacje. Przewodnik ten opisuje skuteczne metody analizy danych behawioralnych oraz zaawansowaną architekturę do przeprowadzania eksperymentów, co pozwala na efektywne wykorzystanie testów A/B. Diagramy przyczynowe pomagają zrozumieć zachowania, nawet gdy eksperymenty nie są możliwe. Książka jest napisana przystępnym stylem, skierowana do analityków danych i behawiorystów, oferując praktyczne przykłady oraz ćwiczenia w językach R i Python, co pozwala na szybkie uzyskanie lepszego wglądu w dane. Zawiera analizy dotyczące specyfiki danych behawioralnych, różnic między pomiarami a prognozami, a także metody oczyszczania i przygotowywania danych. Przedstawia również sposób projektowania eksperymentów do podejmowania optymalnych decyzji biznesowych oraz kompleksową metodę segmentacji klientów. Autor, Florent Buisson, to doświadczony ekonomista behawioralny, który przez cztery lata kierował zespołem w firmie ubezpieczeniowej Allstate.