Język R i analiza danych w praktyce w.2

More about the book

Analiza danych to interdyscyplinarna dziedzina, która przekształca hipotezy i dane w zrozumiałe przewidywania. Predykcyjna analiza danych przynosi korzyści w wielu obszarach, od polityki po udzielanie kredytów. Kluczową rolę odgrywa analityk danych, który zbiera, przygotowuje dane, wybiera techniki modelowania, pisze kod, weryfikuje wyniki i komunikuje je interesariuszom. Profesja ta jest zarówno atrakcyjna, jak i wymagająca. Aby określić niezbędne umiejętności praktyczne, warto prześledzić realizację konkretnych projektów z rzeczywistymi danymi. Książka stanowi samouczek, który prezentuje praktyczne aspekty technik wykorzystywanych przez profesjonalnych analityków danych. Autorzy koncentrują się na planowaniu, przygotowaniu, realizacji i prezentacji wyników zadań. Dzięki praktycznemu podejściu, zarówno analitycy biznesowi, jak i badacze danych znajdą tu wartościowe informacje. Omówiono techniki statystyczne oraz metody uczenia maszynowego w kontekście rzeczywistych projektów. Każdy rozdział zawiera nowe narzędzia oraz praktyczne ćwiczenia w języku R, wzbogacone o wskazówki i komentarze. Książka porusza zasady zarządzania procesem analizy danych, przekształcanie danych do analizy, techniki statystyczne i metody uczenia maszynowego oraz skuteczne prezentowanie wyników analiz.