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Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung

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  • 192 pages
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Inhaltsverzeichnis1. Der Wahrscheinlichkeitsbegriff.1.1. Zufällige Ereignisse.1.2. Die relative Häufigkeit.1.3. Axiomatische Definition der Wahrscheinlichkeit nach Kolmogoroff.1.4. Der Begriff der Wahrscheinlichkeit nach Laplace und kombinatorische Methoden zur Berechnung von Wahrscheinlichkeiten.1.5. Geometrische Wahrscheinlichkeiten.1.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten und unabhängige Ereignisse.1.7. Bernoulli-Experimente und klassische Wahrscheinlichkeitsverteilungen.1.8. Der Satz von der vollständigen Wahrscheinlichkeit und die Bayessche Formel.1.9. Das Bernoullische Gesetz der großen Zahlen.1.10. Übungsaufgaben.2. Zufallsvariable.2.1. Definition einer Zufallsvariablen.2.2. Diskrete Zufallsvariable.2.3. Spezielle diskrete Verteilungen.2.4. Stetige Zufallsvariable.2.5. Spezielle stetige Verteilungen.2.6. Allgemeine Zufallsvariable.3. Gesetze der großen Zahlen.3.1. Die Tschebyscheffsehe Ungleichung.3.2. Das schwache Gesetz der großen Zahlen.3.3. Der zentrale Grenzwertsatz.3.4. Übungsaufgaben.4. Testverteilungen.4.1. Die Chi-Quadrat-Verteilung.4.2. Die Studentsche t-Verteilung.4.3. Die F-Verteilung von Fisher.5. Ausblick.6. Anhang.6.1. Lösungen der Übungsaufgaben.6.2. Tafel der Verteilungsfunktion Oder N(0; l)-Verteilung.6.3. Weiterführende Literatur.6.4. Namens- und Sachregister.

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Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung, Karl Bosch

Language
Released
1984
Binding
(Paperback)
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Language
German
Authors
Karl Bosch
Publisher
Vieweg
Released
1984
Format
Paperback
Pages
192
ISBN10
3528372257
ISBN13
9783528372255
Series
Description
Inhaltsverzeichnis1. Der Wahrscheinlichkeitsbegriff.1.1. Zufällige Ereignisse.1.2. Die relative Häufigkeit.1.3. Axiomatische Definition der Wahrscheinlichkeit nach Kolmogoroff.1.4. Der Begriff der Wahrscheinlichkeit nach Laplace und kombinatorische Methoden zur Berechnung von Wahrscheinlichkeiten.1.5. Geometrische Wahrscheinlichkeiten.1.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten und unabhängige Ereignisse.1.7. Bernoulli-Experimente und klassische Wahrscheinlichkeitsverteilungen.1.8. Der Satz von der vollständigen Wahrscheinlichkeit und die Bayessche Formel.1.9. Das Bernoullische Gesetz der großen Zahlen.1.10. Übungsaufgaben.2. Zufallsvariable.2.1. Definition einer Zufallsvariablen.2.2. Diskrete Zufallsvariable.2.3. Spezielle diskrete Verteilungen.2.4. Stetige Zufallsvariable.2.5. Spezielle stetige Verteilungen.2.6. Allgemeine Zufallsvariable.3. Gesetze der großen Zahlen.3.1. Die Tschebyscheffsehe Ungleichung.3.2. Das schwache Gesetz der großen Zahlen.3.3. Der zentrale Grenzwertsatz.3.4. Übungsaufgaben.4. Testverteilungen.4.1. Die Chi-Quadrat-Verteilung.4.2. Die Studentsche t-Verteilung.4.3. Die F-Verteilung von Fisher.5. Ausblick.6. Anhang.6.1. Lösungen der Übungsaufgaben.6.2. Tafel der Verteilungsfunktion Oder N(0; l)-Verteilung.6.3. Weiterführende Literatur.6.4. Namens- und Sachregister.