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Lineare Algebra

eine Einführung für Ingenieure ; mit 122 Beispielen und 67 Aufgaben

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  • 176 pages
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Vorlesungen zur Linearen Algebra gehören zu den Pflichtveranstaltungen der mathematischen Grundausbildung von allen Studenten der ingenieurwissenschaftlichen, wirtschaftwissenschaftlichen, naturwissenschaftlichen sowie informations- und kommunikationstechnischen Fachrichtungen an Fachhochschulen, Hochschulen und Universitäten. Das Arbeits- und Übungsbuch zur Linearen Algebra in der Reihe „Mathematik-Studienhilfen“ gibt eine knappe, konzentrierte Darstellung der wesentlichen Begriffe, Ergebnisse und Methoden und stellt das Einüben und Trainieren dieser anhand zahlreicher Beispiele mit vollständigen Lösungen in den Mittelpunkt. Das Buch eignet sich daher insbesondere zum Selbststudium und zur Prüfungsvorbereitung. Im vorliegenden Band reichen die Themen von Vektoren, Matrizen, analytischer Geometrie, linearen Gleichungssystemen und Eigenwerten bis zu linearen Abbildungen.

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Lineare Algebra, Günter M. Gramlich

Language
Released
2003
Binding
(Paperback)
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Title
Lineare Algebra
Subtitle
eine Einführung für Ingenieure ; mit 122 Beispielen und 67 Aufgaben
Language
German
Format
Paperback
Pages
176
ISBN10
3446221220
ISBN13
9783446221222
Series
Description
Vorlesungen zur Linearen Algebra gehören zu den Pflichtveranstaltungen der mathematischen Grundausbildung von allen Studenten der ingenieurwissenschaftlichen, wirtschaftwissenschaftlichen, naturwissenschaftlichen sowie informations- und kommunikationstechnischen Fachrichtungen an Fachhochschulen, Hochschulen und Universitäten. Das Arbeits- und Übungsbuch zur Linearen Algebra in der Reihe „Mathematik-Studienhilfen“ gibt eine knappe, konzentrierte Darstellung der wesentlichen Begriffe, Ergebnisse und Methoden und stellt das Einüben und Trainieren dieser anhand zahlreicher Beispiele mit vollständigen Lösungen in den Mittelpunkt. Das Buch eignet sich daher insbesondere zum Selbststudium und zur Prüfungsvorbereitung. Im vorliegenden Band reichen die Themen von Vektoren, Matrizen, analytischer Geometrie, linearen Gleichungssystemen und Eigenwerten bis zu linearen Abbildungen.