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Dieses Lehrbuch behandelt die 12 wichtigsten Verfahren der multivariaten Analysemethoden. Dies sind Regressions-, Varianz-, Diskriminanz-, Kontingenz-, Faktoren-, Cluster-, Korrespondenz- und logistische Regressionsanalyse sowie Conjoint Measurement, Multidimensionale Skalierung, Strukturgleichungsmodelle (AMOS) und Neuronale Netze. Die Vorteile des Buches liegen in geringst mvglichen Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse, allgemeinverstdndliche Darstellung anhand eines f]r alle Methode verwendeten Fallbeispiels, konsequente Anwendungsorientierung, Erlduterung der Fallbeispiele unter Verwendung von SPSS f]r Windows 11.0, vollstdndige Nachvollziehbarkeit der zentralen Rechenoperationen, Aufzeigen von methodenbedingten Manipulationsspielrdumen, unabhdngige Erschlie_barkeit jedes Verfahrens. In der 10. Auflage wurden die Korrespondenzanalyse und die Neuronalen Netze als neue Verfahren in das Buch aufgenommen. Dar]ber hinaus wurden die Regressionsanalyse, die logistische Regression und die Strukturgleichungsmodelle neu verfasst. Die Fallbeispiele wurden mit SPSS 11.0 durchgef]hrt und anhand von screen-shots demonstriert. Die Beispiele sind aus dem Marketing-Bereich entnommen und die Darstellung kann aber in andere Bereiche ]bertragen werden.
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Multivariate Analysemethoden, Klaus Backhaus
- Language
- Released
- 2003
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- (Paperback),
- Book condition
- Very Good
- Price
- €4.39
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- Language
- German
- Authors
- Klaus Backhaus
- Publisher
- Springer
- Released
- 2003
- Format
- Paperback
- Pages
- 819
- ISBN10
- 3540004912
- ISBN13
- 9783540004912
- Series
- Tags
- Non-Fiction
- Rating
- 4.55 out of 5
- Description
- Dieses Lehrbuch behandelt die 12 wichtigsten Verfahren der multivariaten Analysemethoden. Dies sind Regressions-, Varianz-, Diskriminanz-, Kontingenz-, Faktoren-, Cluster-, Korrespondenz- und logistische Regressionsanalyse sowie Conjoint Measurement, Multidimensionale Skalierung, Strukturgleichungsmodelle (AMOS) und Neuronale Netze. Die Vorteile des Buches liegen in geringst mvglichen Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse, allgemeinverstdndliche Darstellung anhand eines f]r alle Methode verwendeten Fallbeispiels, konsequente Anwendungsorientierung, Erlduterung der Fallbeispiele unter Verwendung von SPSS f]r Windows 11.0, vollstdndige Nachvollziehbarkeit der zentralen Rechenoperationen, Aufzeigen von methodenbedingten Manipulationsspielrdumen, unabhdngige Erschlie_barkeit jedes Verfahrens. In der 10. Auflage wurden die Korrespondenzanalyse und die Neuronalen Netze als neue Verfahren in das Buch aufgenommen. Dar]ber hinaus wurden die Regressionsanalyse, die logistische Regression und die Strukturgleichungsmodelle neu verfasst. Die Fallbeispiele wurden mit SPSS 11.0 durchgef]hrt und anhand von screen-shots demonstriert. Die Beispiele sind aus dem Marketing-Bereich entnommen und die Darstellung kann aber in andere Bereiche ]bertragen werden.